AI TECH+

미국

(AI 이니셔티브 행정명령(’19.2)등) R&D와 인력에 대한 정부의 장기적 ·선제적 투자를 통해 민간의 자생적 경쟁력을 높이고, AI투자에 우선순위 부여

• 민간이 추진하기 어려운 차세대 R&D 및 군사안보 분야 활용에 중점

중국

(차세대 인공지능 발전규획(’17년)) 정부주도의 데이터, AI 분야 대규모 투자·인력 양성을 추진하고, 선도 기업을 지정해 산업별 특화플랙폼* 육성

*바이두(자율차), 알리바바(스마트 도시), 텐센트(의료, 헬스), 아이플라이텍(음성)

• 정부 주도 하에 자국 기업을 활용한 산업별 플랫폼을 구축, 막대한 데이터를 축적함으로써 AI 경쟁력 확보

영국

(AI Sector Deal(’18.4)) 산업 생산성을 높이기 위해 AI 글로벌 기업유치, AI 환경 구축, 인력양성 등 AI 관련 5개 분야별 정책 제안 민간협력 기반으로 인공지능(AI) 인재양성과 산업 환경조성에 투자 집중

• 민간과의 협력을 기반으로 AI 인재양성 및 비즈니스 환경조성에 투자 집중

한국

DNA(Data·Network·AI) 핵심동력으로 삼아 분야별 대책 발표, 지원확대

*AI R&D전략(’18.5), 데이터 산업 활성화 전략(’18.6), 시스템 반도체 전략(’19.4), 세계 최초 5G 상용화 및 5G+전략(’19.4)등

인공지능의 기술적 난제 극복 및 인공지능 반도체의 경쟁력 확보를 위한 대규모 투자 추진

*차세대 AI 기술 개발(’22~’26년 3,018억원), PIM(’22~’28년 2,547억원)

사람 중심의 AI시대 구현

• 우리나라의 강점을 살려 잘할 수 있는 분야에 선택과 집중을 추구, AI기술·산업의 경쟁력 강화뿐만 아니라 사람 중심의 AI 실현을 위한 과제 추진

출처 : 인공지능 국가전략 (2019.12 / 과학기술정보통신부, 관계부처합동), 과학기술정보통신부 2022년도 업무계획(2021. 12.28)